Wissenschaft & Forschung
Die Thorsten-Voice Sprachdatensätze werden mittlerweile in über 20 wissenschaftlichen Abhandlungen von internationalen Forschungseinrichtungen verwendet – von deutschen Hochschulen bis zu MIT und der University of Texas at Austin. Alle Datensätze stehen unter der CC0-Lizenz frei auf Zenodo und Hugging Face zur Verfügung. Technische Details zu den einzelnen Datasets findest du auf der Aufnahmen-Seite.
Hochschule Hof – University of Applied Sciences
Universität Stuttgart
Universität Magdeburg
Universität Maastricht
Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit
- 17.01.2024 MLAAD: The Multi-Language Audio Anti-Spoofing Dataset ↗ — Thorsten Müller ist hier Co-Autor.
Gesellschaft für Informatik
Universität Augsburg
IEEE Engineering in Medicine & Biology Society
University of Southern California
Yıldız Technical University
Adıyaman-Universität
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- 11.10.2023 Audio-Visual Neural Syntax Acquisition ↗
University of Texas at Austin
Universitat Politècnica de Catalunya
Toyota Technological Institute at Chicago
Virginia Commonwealth University
University of Bucharest
POSTECH, Republic of Korea
Universität zu Lübeck
- Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning ↗ — Beschäftigt sich mit Sprachtechnologie im Gesundheitssektor.
HAL Open Science
- Popular Voices: Computational Analysis of Poetry and Song (2026) ↗ — Thorsten-Voice wird hier als Beispiel verwendet.
Universität des Saarlandes
